Mijn missie

Veel chatbots zorgen eerder voor frustratie dan voor hulp en dat kost direct conversie en klanttevredenheid. Gefrustreerde klanten haken sneller af, kopen minder en komen vaak niet meer terug.
Ik help bedrijven hun chatbot te optimaliseren op basis van bewezen principes uit onderzoek naar conversational UX en klantgedrag. Denk aan inzichten uit o.a. Grice's Maxims (hoe mensen impliciete communicatie interpreteren) en Cognitive Load Theory (hoe verwarring ontstaat bij gebruikers).

In mijn audits test ik chatbots op realistische scenario’s (zoals ambiguïteit en misinterpretatie) en geef ik concrete verbeteringen die direct leiden tot:
• minder afhakers
• hogere conversie
• betere klantbeleving

Zelfs met een conservatieve inschatting, verwacht ik bij MKB webshops een verhoging van omzet met €825,60* per maand na de toepassing van mijn chatbot optimalisatie.

Ik raad aan om te beginnen met een gratis audit, zodat je direct ziet waar winst te behalen valt.

Wat kost een slechte chatbot?

Een snelle, conservatieve schatting laat zien dat het aantal misgelopen klanten snel oploopt.

Voor een gemiddelde webshop:

- 20% van je bezoekers gebruikt de chatbot (https://www.lenochat.com/blog/we-looked-at-how-customers-actually-use-chat-on-small-stores)

- Een groot deel daarvan heeft koopintentie (https://www.businesswire.com/news/home/20251023009089/en/Measure-Protocol-Finds-Over-One-in-Five-ChatGPT-Conversations-Show-Commercial-Intent-with-Four-Distinct-Consumer-Usage-Patterns)

- Een slechte ervaring verlaagt de kans op aankoop aanzienlijk. 46% van consumenten verbreekt hun loyaliteit na een negatieve klantenservice-ervaring. (https://businessenit.nl/nieuws/nederlandse-klanten-verliezen-100-miljoen-uur-per-jaar-door-slechte-klantenservice?utm_source=copilot.com, https://www.technology-innovators.com/cyara/?utm_source=copilot.com)

Zelfs met voorzichtige aannames betekent dat vaak: honderden tot duizenden euro’s misgelopen omzet per maand

Honderden tot duizenden euro’s per maand klinkt indrukwekkend, maar hoe wordt dit berekend?

We kijken alleen naar bezoekers die:

- de chatbot gebruiken

- daadwerkelijk van plan zijn om te kopen

- en afhaken door een slechte ervaring

Daarmee berekenen we het verschil tussen:

- normale conversie (±2–3% in NL e-commerce: https://searchlab.nl/statistieken/webshop-statistieken-nederland-2026/)

- en conversie na een negatieve chatbotinteractie

Zo krijg je een realistisch beeld van wat er nu verloren gaat.

Waarom dit probleem zo groot is: De chatbot zit precies op het belangrijkste moment:

- wanneer klanten twijfelen

- wanneer ze vragen hebben

- wanneer ze bijna willen afrekenen

Resultaat: klanten haken af en komen vaak niet meer terug (winkelwagenverlating ±70%: https://searchlab.nl/statistieken/webshop-statistieken-nederland-2026/)

Zelfs kleine verbeteringen in conversie maken al snel een groot verschil in omzet

(gemiddelde orderwaarde NL ±€86: https://searchlab.nl/statistieken/webshop-statistieken-nederland-2026/)

Voorbeeld:

20.000 bezoekers * 0,2 chatbotgebruikers * 0,4 hoog-intentiegebruikers * 0,4 negatieve ervaringen * (0,025 - 0,01) conversieverlies * 86 orderwaarde

€825,6 misgelopen omzet per maand

*Transparantie voorop

De berekende bedragen zijn indicatieve schattingen op basis van algemene statistieken en aannames voor Nederlandse MKB-webshops. Hieraan kunnen geen rechten worden ontleend.

De daadwerkelijke impact is afhankelijk van factoren zoals bezoekersaantallen, doelgroep, huidige prestaties en implementatie. ChatRescue geeft geen garanties op specifieke resultaten.

De berekening is bedoeld om potentiële impact inzichtelijk te maken, niet als exacte voorspelling.

—

Benieuwd wat jouw chatbot je kost?

Vraag onze gratis chatbot audit aan

Of stuur me een bericht. Ik denk graag met je mee!